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深圳限行,印尼废物分类:人工智能派上用场-雷火app

admin 雷火电竞app 2019-08-09 323 0

  印尼废物分类:人工智能派上用场

  自7月份上海开端推广“史上最严废物分类办法”以来,废物分类成了许多人日常日子的“必修课”。一个月曩昔,运用新技能、新模式推动废物分类的探究不断涌现。

  废物污染问题并非我国所独有,许多发展我国家都备受困扰。日前,谷歌在一篇博客中泄漏,为削减印度尼西亚的塑料废物,印度尼西亚一家创业公司用上了谷歌的人工智能技能。

  据介绍,塑料废物是印度尼西亚面对的大难题。这个国家具有5万公里长的海岸线,而这儿又遍及缺少废物处理的公共认识,将许多废物倒入大海。

  印度尼西亚创业公司Gringgo就期望凭借技能力量应对这个问题。

  Gringgo首席技能官兼联合创始人费布里亚迪·普拉塔玛介绍,受印度尼西亚地势地貌影响,为可收回物定价好不容易。印度尼西亚包括17000个岛屿,其间有5个首要岛屿,而绝大多数收回运用设备都坐落爪哇岛。这使其他岛屿可收回物的运输成本添加,因而收回价值较低的资料就不再分类,终究以污染环境为价值。

  不仅如此,在印度尼西亚,环卫工人的道路和作业组织一般不太规则,并且他们也缺少相关常识和专业技能来准确区分哪些物品有收回价值。这些要素对印度尼西亚的废物收回率和环卫工人的生计具有很大负面影响。

  2017年,Gringgo发布了几款与废物处理相关的软件。其间一款软件答应环卫工人追寻收回物的类型和数量,还能向他们引荐愈加有规划的道路来节省时间,完成了人工量化收回物品,带来了潜在收入。普拉塔玛介绍,发布这些软件一年内,Gringgo在印尼首个试点村庄将废物收回率提高了35%。

  本年早些时候,Gringgo被评为“谷歌AI影响力挑战赛”的20个受赞助者之一。“咱们想到能够创立一个图像识别东西,对不同废物进行分类,并判别其价值,从而协助提高塑料废物收回率。”普拉塔玛说。

  在谷歌的协助下,Gringgo正和另一家创业公司协作,运用谷歌的机器学习渠道TensorFlow研制图像识别东西。方针是让环卫工人更好地对废物进行剖析和分类,并量化它们的价值。

  有了人工智能的加持,环卫工人将能够为废物摄影,经过图像识别判别相关物品及其价值。“这将教育环卫工人了解不同收回物的商场价值,协助他们优化挑选,并将收入最大化。终究将鼓励环卫工人以更高的功率收回和处理废物,并提高收回运用率。”普拉塔玛说。

  普拉塔玛介绍,Gringgo的方针是不断优化人工智能模型,使它在经济视点愈加可继续,并完成广泛推广应用。

  “咱们信任,人工智能能够协助处理咱们这个年代最困难的社会和环境问题——比方医疗、灾祸猜测、环境维护、农业或文明维护。”谷歌AI负责人、资深研讨员杰夫·迪恩介绍,谷歌现已发动“用AI谋福社会”项目,探究运用机器学习相关研讨,对社会、人道主义工作和环境问题发生积极影响。

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